如何使用Python伪造一点也不假的假数据呢

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工作中，有时候我们需要伪造一些假数据，如何使用 Python 伪造这些看起来一点也不假的假数据呢？

Python 有一个包叫 Faker，使用它可以轻易地伪造姓名、地址、手机号等等信息。

安装工具

1. pip install faker

复制代码

创建Faker
安装完成后，使用时需要先创建一个 Faker 对象，创建方法有两种，一种是直接通过构造函数来创建，另一种是通过工厂函数来创建。

1. >>> from faker import Faker, Factory
   
2. >>> fake1 = Factory.create() # 通过工厂函数来创建
   
3. >>> fake1.name() # 随机生成一个姓名
   
4. 'Austin Parker'
   
5. >>> fake2 = Faker() # 通过构造函数来创建
   
6. >>> fake2.name() # 随机生成一个姓名
   
7. 'Linda Castaneda'

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可以看到，创建了 faker 之后，可以调用 name() 方法来随机生成一个姓名。

本地化设置

上面生成的姓名都是英文姓名，如果想要生成中文姓名，该如何办呢？

Faker 支持创建时设置本地化，也就是指定区域。

1. >>> fake = Faker("zh_CN")
   
2. >>> fake.name()
   
3. '西建平'

复制代码

可以看到，设置了本地化之后，可以随机生成中文姓名。

生成更多类型的数据

使用 Faker 除了可以生成姓名之外，还可以生成很多其他类型的数据。以下列举出一些常用的类型数据生成方式。

地址

1. >>> fake.city() # 城市名称
   
2. '辛集县'
   
3. >>> fake.street_name() # 街道名称
   
4. '荆街'
   
5. >>> fake.country_code() # 国家编号
   
6. 'DM'
   
7. >>> fake.longitude() # 经度
   
8. Decimal('134.520688')
   
9. >>> fake.address() # 地址
   
10. '吉林省宜都市清河俞街j座 292426'
    
11. >>> fake.province() # 省份
    
12. '宁夏回族自治区'
    
13. >>> fake.latitude() # 纬度
    
14. Decimal('-14.386640')
    
15. >>> fake.street_address() # 街道地址
    
16. '益路v座'
    
17. >>> fake.city_suffix() # 市
    
18. '市'
    
19. >>> fake.postcode() # 邮政编码
    
20. '530435'
    
21. >>> fake.country() # 国家
    
22. '维尔京群岛'
    
23. >>> fake.street_suffix() # 街道后缀
    
24. '街'
    
25. >>> fake.district() # 区
    
26. '安次'
    
27. >>> fake.geo_coordinate(center=None, radius=0.001) # 地理坐标
    
28. Decimal('52.985293')
    
29. >>> fake.city_name() # 城市名称
    
30. '沈阳'
    
31. >>> fake.building_number() # 建筑编号
    
32. 'C座'

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车牌号

1. >>> fake.license_plate() # 车牌号
   
2. '26FX4'

复制代码

银行

1. >>> fake.bank_country()
   
2. 'GB'
   
3. >>> fake.iban()
   
4. 'GB39SNOA2073712937476'
   
5. >>> fake.bban()
   
6. 'NYJX570813729289

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条形码

1. >>> fake.ean8()  # 8位条码
   
2. '63080728'
   
3. >>> fake.ean13()  # 13位条码
   
4. '0334204949323'
   
5. >>> fake.ean(length=8)  # 自定义位数条码,只能选8或者13
   
6. '81149919'

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颜色

1. >>> fake.color_name() # 颜色名称
   
2. 'SlateGray'
   
3. >>> fake.safe_hex_color() # safe 颜色 16 进制编号
   
4. '#111100'
   
5. >>> fake.safe_color_name() # safe颜色名称
   
6. 'black'
   
7. >>> fake.rgb_color() # 颜色的 rgb 值
   
8. '46,180,218'
   
9. >>> fake.hex_color() # 颜色 16 进制编号
   
10. '#81b632'
    
11. >>> fake.rgb_css_color()
    
12. 'rgb(27,224,190)'

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公司

1. >>> fake.catch_phrase()
   
2. 'Persistent bandwidth-monitored system engine'
   
3. >>> fake.company_prefix() # 公司名前缀
   
4. '联通时科'
   
5. >>> fake.company() # 公司名
   
6. '方正科技信息有限公司'
   
7. >>> fake.company_suffix() # 公司名后缀
   
8. '信息有限公司'
   
9. >>> fake.bs()
   
10. 'transition revolutionary action-items'

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信用卡

1. >>> fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息
   
2. 'JCB 15 digit\n秀梅 段\n180053229428785 07/21\nCVC: 628\n'
   
3. >>> fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者
   
4. 'VISA 16 digit'
   
5. >>> fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y") # 卡的有效期
   
6. '06/19'
   
7. >>> fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡号
   
8. '4946562273912'
   
9. >>> fake.credit_card_security_code(card_type=None) # 卡的安全密码
   
10. '985'

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货币

1. >>> fake.cryptocurrency()
   
2. ('BTC', 'Bitcoin')
   
3. >>> fake.cryptocurrency_code()
   
4. 'USDT'
   
5. >>> fake.currency_code()
   
6. 'SZL'
   
7. >>> fake.currency_name()
   
8. 'Dominican peso'
   
9. >>> fake.currency()
   
10. ('ZWD', 'Zimbabwean dollar')
    
11. >>> fake.cryptocurrency_name()
    
12. 'Cardano'

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时间日期

1. >>> fake.date_time(tzinfo=None) # 随机日期时间
   
2. datetime.datetime(2001, 3, 18, 17, 57, 44)
   
3. >>> fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601标准输出的日期
   
4. '1973-11-16T22:58:37'
   
5. >>> fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某个日期
   
6. datetime.datetime(2017, 11, 1, 14, 33, 48)
   
7. >>> fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某个日期
   
8. datetime.datetime(2017, 3, 2, 13, 55, 31)
   
9. >>> fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)  # 本年代内的一个日期
   
10. datetime.datetime(2010, 3, 26, 6, 33, 23)
    
11. >>> fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)  # 本世纪一个日期
    
12. datetime.datetime(2015, 7, 21, 19, 27, 53)
    
13. >>> fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None)  # 两个时间间的一个随机时间
    
14. datetime.datetime(2005, 12, 3, 17, 17, 15)
    
15. >>> fake.timezone() # 时区
    
16. 'America/Guatemala'
    
17. >>> fake.time(pattern="%H:%M:%S") # 时间（可自定义格式）
    
18. '11:21:52'
    
19. >>> fake.am_pm() # 随机上午下午
    
20. 'PM'
    
21. >>> fake.month() # 随机月份
    
22. '02'
    
23. >>> fake.month_name() # 随机月份名字
    
24. 'August'
    
25. >>> fake.year() # 随机年
    
26. '1974'
    
27. >>> fake.day_of_week() # 随机星期几
    
28. 'Sunday'
    
29. >>> fake.day_of_month() # 随机月中某一天
    
30. '02'
    
31. >>> fake.time_delta() # 随机时间延迟
    
32. datetime.timedelta(13371, 27637)
    
33. >>> fake.date_object()  # 随机日期对象
    
34. datetime.date(1983, 1, 26)
    
35. >>> fake.time_object() # 随机时间对象
    
36. datetime.time(17, 8, 56)
    
37. >>> fake.unix_time() # 随机unix时间（时间戳）
    
38. 1223246848
    
39. >>> fake.date(pattern="%Y-%m-%d") # 随机日期（可自定义格式）
    
40. '1984-04-20'
    
41. >>> fake.date_time_ad(tzinfo=None)  # 公元后随机日期
    
42. datetime.datetime(341, 9, 11, 8, 6, 9)

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工作

1. >>> fake.job()
   
2. 'Development worker, community'

复制代码

文件

1. >>> fake.unix_partition(prefix=None) # unix 分区
   
2. '/dev/sdg5'
   
3. >>> fake.file_name(category=None, extension=None) # 文件名
   
4. '看到.flac'
   
5. >>> fake.unix_device(prefix=None) # unix 设备
   
6. '/dev/vdu'
   
7. >>> fake.file_path(depth=1, category=None, extension=None)
   
8. '/合作/国家.webm'
   
9. >>> fake.file_extension(category=None) # 文件扩展信息
   
10. 'mp3'
    
11. >>> fake.mime_type(category=None)
    
12. 'text/csv'

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互联网

1. >>> fake.ipv4(network=False)  # ipv4地址
   
2. '104.225.105.10'
   
3. >>> fake.ipv6(network=False)  # ipv6地址
   
4. 'dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b'
   
5. >>> fake.uri_path(deep=None) # uri路径
   
6. 'search/categories'
   
7. >>> fake.uri_extension() # uri扩展名
   
8. '.htm'
   
9. >>> fake.uri() # uri
   
10. 'https://www.wei.com/terms/'
    
11. >>> fake.url() # url
    
12. 'http://zheng.org/'
    
13. >>> fake.image_url(width=None, height=None)  # 图片url
    
14. 'https://www.lorempixel.com/700/990'
    
15. >>> fake.domain_word() # 域名主体
    
16. 'hu'
    
17. >>> fake.domain_name() # 域名
    
18. 'hu.cn'
    
19. >>> fake.tld() # 域名后缀
    
20. 'com'
    
21. >>> fake.user_name() # 用户名
    
22. 'xia13'
    
23. >>> fake.user_agent() # UA
    
24. 'Opera/8.33.(Windows NT 5.1; an-ES) Presto/2.9.171 Version/10.00'
    
25. >>> fake.mac_address() # MAC地址
    
26. 'd6:38:cc:2a:76:b2'
    
27. >>> fake.safe_email() # 安全邮箱
    
28. 'mingli@example.net'
    
29. >>> fake.free_email() # 免费邮箱
    
30. 'tao44@gmail.com'
    
31. >>> fake.company_email()  # 公司邮箱
    
32. 'jingzhong@wang.cn'
    
33. >>> fake.email() # 邮箱
    
34. 'changjun@hao.com'

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电话号码

1. >>> fake.phonenumber_prefix() # 运营商号段，手机号前三位
   
2. 132
   
3. >>> fake.msisdn()
   
4. '5445934248280'
   
5. >>> fake.phone_number() # 手机号
   
6. '18666613199'

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身份证号码

1. >>> fake.ssn(min_age=18, max_age=90)
   
2. '460201193310128795'
   
3. 人物

复制代码

人物

1. >>> fake.suffix_female()
   
2. ''
   
3. >>> fake.last_name() # 姓
   
4. '董'
   
5. >>> fake.suffix_male()
   
6. ''
   
7. >>> fake.first_name_male() # 男性名
   
8. '淑兰'
   
9. >>> fake.name() # 姓名
   
10. '空丹'
    
11. >>> fake.first_name() # 名
    
12. '凯'
    
13. >>> fake.last_name_male() # 男性姓
    
14. '却'
    
15. >>> fake.name_male() # 女性姓名
    
16. '申柳'
    
17. >>> fake.romanized_name()
    
18. 'Xia Xu'
    
19. >>> fake.suffix()
    
20. ''
    
21. >>> fake.first_name_female()
    
22. '琴'
    
23. >>> fake.last_name_female()
    
24. '羿'
    
25. >>> fake.prefix_male()
    
26. ''
    
27. >>> fake.name_female()
    
28. '明璐'
    
29. >>> fake.prefix_female()
    
30. ''
    
31. >>> fake.first_romanized_name()
    
32. 'Li'
    
33. >>> fake.prefix()
    
34. ''
    
35. >>> fake.last_romanized_name()
    
36. 'Tan'

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profile 人物属性

1. >>> fake.profile(fields=None, sex=None)
   
2. {'residence': '广东省呼和浩特县锡山龙街N座 403716', 'sex': 'M', 'website': ['http://zheng.org/'], 'birthdate': '1971-02-20', 'ssn': '513226197904080189', 'mail': 'jing95@hotmail.com', 'job': 'Ceramics designer', 'current_location': (Decimal('-86.424001'), Decimal('-153.969207')), 'blood_group': '0+', 'address': '广东省北京市永川深圳街w座 974761', 'company': '双敏电子传媒有限公司', 'username': 'xiajiang', 'name': '韩玉华'}
   
3. >>> fake.simple_profile(sex=None)
   
4. {'mail': 'dengna@yahoo.com', 'address': '西藏自治区楠市江北闻街v座 524952', 'username': 'guiying17', 'sex': 'F', 'birthdate': '1995-10-14', 'name': '姜敏'}

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lorem

1. >>> fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)
   
2. ['当然分析选择得到感觉关于.', '位置之间应用这种能够.', '你的处理上海.人员下载主要来自只是首页.图片有些所有详细发布.']
   
3. >>> fake.word(ext_word_list=None)
   
4. '最大'
   
5. >>> fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
   
6. '相关图片完成以及人民你的.出现语言计划浏览注意处理非常.\n一样制作个人留言留言这是说明.记者主要由于规定点击时候一个.公司时候系列推荐日期.\n汽车学校发现方法.合作学生她的查看各种次数所有或者.\n深圳世界文化不是结果一切.部分具有商品进行评论市场最后.数据回复名称谢谢系列.\n政府威望两个那些一个加入.以下那些需要以下.\n他 们不会工作资源那个这些所有文章.不会目前为什系统.'
   
7. >>> fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None)
   
8. ['具有信息东西方式教育发布自己.', '业务类型社会作品方法.', '帖子作者都是.']
   
9. >>> fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)
   
10. '不能加入最大重要.发现注意免费生产这是.'
    
11. >>> fake.words(nb=3, ext_word_list=None)
    
12. ['关于', '实现', '首页']
    
13. >>> fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)
    
14. '发现成功一点系统空间全国比较.'

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